Data Science 译为数据科学，是一门研究领域，它结合了领域专业知识、编程技能以及数学和统计学知识，以从数据中提取有意义的见解。
学习 Data Science 课程的学生有很好的出路，毕业后可担任以下职位 (8大职业出路)：
1. Data Scientist
数据科学家与业务利益相关者密切合作，以了解他们的目标并确定如何使用数据来实现这些目标。他们设计数据建模流程，创建算法和预测模型以提取业务所需的数据，并帮助分析数据并与同行分享见解。
2. Data Engineer
数据工程师负责发现数据集中的趋势并开发算法以帮助使原始数据对企业更有用。这个 IT 角色需要大量的技术技能，包括对 SQL 数据库设计和多种编程语言的深入了解。数据工程师的一些最常见的职责包括：开发、构建、测试和维护架构；使架构与业务需求保持一致；数据采集；开发数据集流程；对行业和商业问题进行研究等等。
3. Data Architect
数据架构师分析公司的数据需求并使用编码技能来维护安全的数据库。他们的职责包括：开发数据库解决方案来存储和检索公司信息；安装和配置信息系统；分析新软件和应用程序的结构要求；设计概念和逻辑数据模型和流程图；优化新的和当前的数据库系统；定义安全和备份程序等等。
4. Business Intelligence Analyst
商业智能分析师负责管理组织内的数据检索和分析。他们的职责包括组织数据点、在高层管理人员和 IT 部门之间进行沟通以及分析数据以确定公司的需求。他们也为组织开发和管理商业智能解决方案；通过办公应用程序提供报告以改进业务流程；与团队成员合作以收集数据和执行公司使命；创建和维护文档等等。
5. Data Analyst
数据分析师的任务包括确定要解决的有价值的问题、从各种来源收集数据以及清理和准备数据以进行分析。然后，他们探索收集的数据，进行统计分析，并有效地传达调查结果。
6. Machine Learning Scientist
机器学习科学家是一个技术高超的人，可以有效地构建强大的训练模型，可用于各种目的，如自动语音识别、图像分类、市场预测或制定营销策略。
7. Analytics Manager
分析经理花费大量时间开发和实施综合工具和策略。他们将通过为分析员工设计和创建最佳流程和程序来确保数据的准确性和一致的报告。他们将使用先进的数据建模、预测建模和分析技术来解释公司数据的关键发现，并将它用于支持业务成果的计划中。
8. Infrastructure Architect
基础结构架构师主要负责安装和管理电脑系统。他们评估运营的现有资源，确定可能需要的任何更改，并提出建议。他们还提供持续的支持和建议，以确保基础设施继续支持波动的需求。他们与 IT、运营和其他团队合作，制定实施升级和集成的战略和行动计划。其他职责包括编写代码、交付基础架构解决方案、确保数据安全和解决技术问题。
相关文章：
